提高国家应急管理水平，提升防灾减灾救灾能力，是实现“两个一百年”奋斗目标、实现中华民族伟大复兴中国梦的必然要求，是关系人民群众生命财产安全和国家安全的大事。面对严峻复杂的自然灾害和生产安全形势，运用云计算、大数据、物联网、人工智能等新技术，建设全面支撑具有系统化、扁平化、立体化、智能化、人性化特征，与应急管理能力相适应的中国现代应急管理体系显得尤为重要。随着物联网、通信技术、社交媒体、人工智能等技术迅速发展和应用普及，构建一体化全覆盖的应急管理大数据应用平台，大数据在应急管理中发挥的作用将越来越重要。

图解：应急管理信息化总体框架示意图

安亿通充分利用大数据、云计算、物联网等技术，实现重大风险和隐患在线监测、超前预警预报和灾害事故高效处置，以企业、隐患、执法、事故、应急、舆情等业务数据和互联网数据进行多种维度分析，包括关联结果分析、趋势预判分析、模拟预测分析等，并在优化数据基础上建立统计、分析、预测、决策、推荐等数据模型。采用时间序列模型进行分析挖掘，以图形化方式展现事故发生的关联性、周期性和季节性等特征和规律，为企业管理、隐患排查、执法监察、事故处理、应急决策、形势分析研判等应用提供可量化数据支持。从而有针对性的制定防范措施，提高源头治理能力，降低事故发生概率，引导形成新的安全管理模式，帮助政府监管部门实现应急管理科技信息化的跨越式发展，增进应急管理的信息化能力，进而提高应急管理的适应能力，以应对安全风险、事故灾害的挑战，满足政府、企业、公众日益增长的安全需求。

图解：系统总体架构图

实现风险和隐患信息动态监测。深入开展风险和隐患排查，多维度预测未来多个月的隐患和事故发展趋势，根据潜在高发事故预测结果，形成重点风险管控和隐患排查治理清单，有针对性的对有可能导致事故的高危风险和重点隐患进行有效管理。

实现网络运行与信息数据安全，采取措施加强数据全生命周期安全保护，防止数据泄露和被恶意篡改。信息的收集、报送单位要做好应急基础信息定密工作，并在数据采集、加工整理、管理和使用过程中严格执行国家有关保密规定。实时计算属地、行业、企业的安全指数得分。健全监督考核责任制，对履职不力的单位及人员依法依规问责。 

图解：大数据分析系统部分截图

安亿通基于十六年的业务积累和上百万企业用户安全生产的数据积累，通过大数据对海量应急信息的获取、清洗、分析，为应急部门、企业、公众提供“及时、精确、全面”的应急信息和决策服务支持，积极探索大数据在应急管理领域中的具体应用，以企业、隐患、执法、事故、应急、舆情为核心逻辑主线，梳理数据与应急业务之间的关联，深入挖掘人的不安全行为、物的不安全状态、环境的不稳定因素与安全生产的关联关系，推出安亿通大数据分析系统，为政府应急管理精细管控、精准预判提供可量化的分析决策依据，并已成功运用在多个项目中。

图解：大数据分析系统应用价值